Aurora Labs LOCI

der erste AI-Advisor-Engineer mit erweiterten Prompting-Funktionen f?r die Softwareentwicklung

LOCI 2.0 erkennt aufkommende Softwareanomalien und -trends, gibt Hinweise auf den Fortschritt von Projektzweigen f?r eine nahtlose Integration und hilft bei der Entwicklung pr?ziser, zielgerichteter Tests zur Verbesserung der Systemqualit?t, Zuverl?ssigkeit und Kompatibilit?t.

Tel Aviv, 11. Juni 2024 – Aurora Labs, ein f?hrender Anbieter von KI-gesteuerten Vehicle Software Intelligence (VSI)-L?sungen f?r die Automobilindustrie, k?ndigt heute einen technischen Ausblick auf die neue, erweiterte Version von LOCI (Line-of-Code Intelligence?) an. LOCI ist der erste AI-Advisor-Engineer mit modernen Prompting-Funktionen. Aurora Labs arbeitet an einer Zukunft, in der Entwicklung und Tests zur Programmierung zuverl?ssiger, qualitativ hochwertiger Software mithilfe eines propriet?ren Large Code Language Model (LCLM) besonders einfach sind. LOCI wurde unter Ber?cksichtigung der Erkenntnisse und Bed?rfnisse von Entwicklern und Ingenieuren f?r Embedded Systeme entwickelt und verbessert die Zuverl?ssigkeit, Qualit?t und vorausschauende Wartung von Software auf einer Vielzahl von Plattformen. Dazu z?hlen die Cloud, mobile Anwendungen, HPC und Embedded Systeme. LOCI unterst?tzt verschiedene Hardware wie ARM, ST Microelectronics, NXP, NVIDIA, RENESAS, QUALCOMM, SAMSUNG und INFINEON. Ein spezielles kostenloses Early-Access-Angebot f?r interessierte Programmierer wird noch vor der allgemeinen Verf?gbarkeit im vierten Quartal 2024 verf?gbar sein.
LOCI 2.0 erweitert die Funktionalit?ten des GitHub Copilot. Nach der Codierung mit oder ohne einem Copilot-?hnlichem Tool liefert LOCI 2.0 Hinweise dazu, wie Qualit?t, Zuverl?ssigkeit und Kompatibilit?t erh?ht werden k?nnen. Das erm?glicht es den Entwicklern und Testern, die definierten KPIs zu erf?llen. Die Funktionen von LOCI 2.0 werden in anspruchsvollen Branchen wie der Automobilindustrie eingesetzt und sind mit den hochwertigsten Prozessen f?r kritische Sicherheitssoftwareprojekte kompatibel. LOCI ist mit dem Aurora Labs LCLM ausgestattet, einem Large Code Language Model, das Software-Artefakte analysiert und komplizierte Informationen in aussagekr?ftige Erkenntnisse umwandelt. Im Gegensatz zu herk?mmlichen Large Language Models sind LOCI 2.0 Tokenizer produktiver und effizienter, da sie x1000 kleiner sind und das Vokabular und das Pipeline-Training mit nur 6 GPUs neu erfunden haben. Dar?ber hinaus hat LOCI Anfang 2017 mit der Echtzeitverfolgung von unterschiedlichen Systemen auf dem Chip trainiert und Milliarden von ASM-Tokens erstellt. LOCI wurde ?ber mehr als 5 Milliarden Codezeilen in verschiedenen Sprachen wie C und C++ trainiert. Das fortschrittliche Modell verf?gt ?ber einen Mechanismus zur Fehlerprognose, um eine maximale Qualit?t des Modells zu gew?hrleisten.
Der hochmoderne KI-Advisor bietet transformative Funktionen f?r die Softwareentwicklung. LOCI prognostiziert die Auswirkungen von Projektverzweigungen auf das Softwareverhalten, vergleicht den Integrationsaufwand verschiedener Pull-Requests und erkennt unbenutzten Code. Gleichzeitig liefert es Beweise f?r SW-Verhaltensabweichungen zur Ursachenanalyse, auch ohne Zugriff auf den Quellcode. LOCI identifiziert geklonten Code ?ber mehrere Depots hinweg und bietet so eine klare Sicht auf aktuelle und ?ltere Systeme f?r die Wartung. Dies hilft Entwicklern und Testern, Systemfunktionalit?t und Abh?ngigkeiten zu verstehen.
LOCI identifiziert die ver?nderten Stellen im Code, um die Erstellung und Installation von Software-Update-Dateien zu vereinfachen und nahtlose Software-Updates zu gew?hrleisten. Entwickler, Tester und IT-Manager k?nnen mit diesen Funktionen die Zuverl?ssigkeit, Qualit?t und Leistung von Over-the-Air-Updates (OTA) verbessern. LOCI 2.0 erstellt zudem Software-Bin?r-Images und Delta-Dateien f?r Updates und verbessert so die Systemstabilit?t und -kompatibilit?t, reduziert die Datengr??e, verl?ngert die Lebensdauer des Flash-Speichers und optimiert die Nutzbarkeit w?hrend der SW-Updates Ger?te-Downtime. LOCI stellt Empfehlung f?r das Risikomanagement f?r SW-Updates zur Verf?gung, indem es Prognosen zu Kompatibilit?ts- und Leistungseinbu?en bei der Einf?hrung von neuem und aktualisiertem Code oder Images liefert.
Der LOCI-Advisor-Engineer macht auf Anomalien in der laufenden Software aufmerksam. Dies ist f?r Intrusion Detection Systeme von unsch?tzbarem Wert. Verd?chtige Software-Aktivit?ten erzeugen Abweichungen im Software-Verhalten, die LOCI mit Hilfe einer verhaltensbasierten Software-Schutzsignatur identifiziert, w?hrend die Software w?hrend des gesamten Lebenszyklus des Projekts kontinuierlich ?berwacht wird.
“Aurora Labs hat sich vor sieben Jahren auf diese vision?re Reise begeben und Natural Language Processing (NLP) zur Entschl?sselung von Maschinencodes eingesetzt. Indem wir Transformatoren integriert, propriet?re Schichten hinzugef?gt und Tokenizer und Vokabular neu definiert haben, erreichen wir einen wichtigen Meilenstein. Damit ist der Grundstein f?r eine Zukunft gelegt, in der Software-Engineering ?ber die traditionellen Grenzen hinausgeht, die F?higkeiten verbessert und nahtlos in die neuesten Technologien integriert wird, um die Qualit?t und Zuverl?ssigkeit von Software zu steigern”, sagte Zohar Fox, CEO von Aurora Labs.
Thomas Schneid, Senior Director of Software, Partnership & Ecosystem Management bei Infineon Technologies, berichtet ?ber seine Erfahrungen: “LOCI 2.0 ist f?r Software-Ingenieure konzipiert und unterst?tzt auf eindrucksvolle Weise komplexe Softwaresysteme. Die wichtigsten Erkenntnisse, die wir aus den aussagekr?ftigen Daten von LOCI 2.0 ziehen, sind die Verbesserung der Systemqualit?t, Zuverl?ssigkeit und Kompatibilit?t. Als f?hrender Anbieter von Halbleitern f?r die Automobilindustrie freuen wir uns, unsere AURIX? TC4x Mikrocontroller-Familie (MCUs) mit LOCI 2.0 anzubieten. Diese innovative L?sung wird es Automobilherstellern erm?glichen, sicherere und zuverl?ssigere Fahrzeuge zu produzieren und ihre Leistung ?ber die gesamte Lebensdauer des Fahrzeugs zu verbessern.”
W?hrend Aurora Labs sich auf die vollst?ndige Markteinf?hrung von LOCI 2.0 im vierten Quartal 2024 vorbereitet, werden erste Benutzer ein spezielles Early-Access-Angebot mit kostenlosen Lizenzen in den Stores von Visual Studio und GitHub verf?gbar sein. Weitere Informationen zu LOCI 2.0 finden Sie unter www.loci-dev.com und f?r Embedded-Systeme auf der Infineon-Website.
LOCI 2.0 wird zum ersten Mal auf dem Automobil-Elektronik Kongress in Ludwigsburg am 17. und 18. Juni pr?sentiert.

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