Netzwerk-Lösungs- und Technologie-Trends 2023

Markus Nispel, CTO EMEA bei Extreme Networks, ein f?hrender Anbieter cloudbasierter Netzwerkl?sungen, gibt eine ?bersicht zu den Netzwerk-L?sungs- und Technologie-Trends f?r 2023.

Top-Trend: Digital Twin
Netzwerke werden von immer kritischerer Bedeutung, was Konfigurationen nach der “Trial-and-Error”-Methode untragbar macht. F?r Zweitnetzwerke unter Testbedingungen fehlt es den meisten Unternehmen an den Ressourcen. Die braucht es zuk?nftig auch nicht mehr. Dank Cloud-Technologie wird es m?glich sein, einen digitalen Zwilling und Klon des Netzwerks in einer Cloud-Umgebung zu erstellen. So k?nnen IT-Teams Anpassungen wie das Einbinden neuer Ger?te, Software-Updates oder Konfigurationen in einer virtuellen Umgebung testen, bevor sie sie in der Praxis einsetzen. Ein digitaler Zwilling bildet schon heute Netzwerkger?te nach. Zuk?nftig werden digitale Zwillinge ganze Netzwerke klonen und Was-w?re-wenn-Szenarien abbilden um den Betrieb laufend zu optimieren und zu automatisieren. Und dabei das Risiko bei Changes zu minimieren.

Unterst?tzung von dezentralem Arbeiten mit Cloud-nativen SD-WAN Services
Getrieben durch die Pandemie hat auch die Digitale Transformation – vor allem durch vermehrt mobiles und dezentrales Arbeiten – an Fahrt gewonnen. W?hrend das Hybride Arbeiten zum Standard geworden ist und Unternehmen mehr als kleinere, aber auch mehr, B?roumgebungen schwenken werden zunehmend Applicationen in die Cloud verlagert um agiler zu werden und allen Mitarbeiten die gleiche Performance garantieren zu k?nnen. Cloud native SD-WAN L?sungen, die R?ckmeldungen ?ber die Applikationsperformance f?r jegliche Anwendungen an die Cloud geben und diese kontinuierlich optimieren, erm?glichen eine garantierte Service Levels f?r Cloud, SaaS und private Data Center Applikationen, unabh?ngig von der Lokation des Nutzers.

AIOps: K?nstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung
Zu den Herausforderungen unserer Zeit in Sachen Konnektivit?t geh?ren vor allem dezentrales Arbeiten und knappe IT-Ressourcen bei gleichzeitig steigender Abh?ngigkeit von Netzwerken. Daher werden Netzwerkmanager zur Unterst?tzung ihrer Teams verst?rkt auf KI-gesteuerte Automatisierung setzen. Zum einen werden sie auf operativer Seite proaktiv ?ber Anomalien, die sich auf die Services auswirken, informiert. Serviceausf?lle k?nnen auf der Grundlage von Warnungen aus diesen Tools vermieden werden. Weiterhin k?nnen Empfehlungen der KI-Engines z.B. f?r automatisierte Kapazit?tsplanung, Optimierung von Netzwerkdesigns und zur Vermeidung von Engp?ssen eingesetzt werden. In dem Ma?e, in dem Netzwerke autonomer werden, k?nnen CIOs ihren strategischen Fokus auf die wichtigsten Gesch?ftsprozesse legen. Unter anderem verschafft die Automatisierung den IT-Teams mehr Zeit f?r andere Aufgaben, tr?gt zur Prozessoptimierung und zur Senkung der Betriebskosten bei, vermeidet Ausfallzeiten und vermindert so Unterbrechungen des Unternehmensbetriebs.

Automatisierung und KI f?r den IT-Betrieb (AIOps) erfordern Investitionen die Weiterbildung der Mitarbeitenden, in grundlegende Programmier- und Data-Engineering-F?higkeiten. Wer die Konzepte des maschinellen Lernens und der KI verinnerlicht, versteht ihre Bedeutung f?r Netzwerke und Sicherheit. Aber auch, wie die Technologie Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterst?tzen, bef?higen und den Return of Investment maximieren kann.

Security
Kein neuer Trend aber Cyberbedrohungen nehmen rasant zu. Unternehmen sollten nicht nur in Sicherheitskompetenzen und Technologien in der IT investieren, sondern insbesondere ist die Sensibilisierung der Belegschaft f?r die Gefahren von entscheidender Bedeutung: Security Awareness ist immens wichtig. Da immer mehr Unternehmen digitale Technologien nutzen, um ihre Mitarbeitenden und Gesch?ftsabl?ufe zu vernetzen, werden Cyber-Bedrohungen komplexer und haben wesentlich gr??ere Auswirkungen als in der Vergangenheit. Deshalb braucht es qualifizierte Mitarbeitende, um die Sicherheit des Unternehmens zu sichern.

Analytics
In dem Ma?, in dem Unternehmen aller Branchen zunehmend auf Daten und KI vertrauen, um ihre Gesch?ftsentscheidungen zu unterst?tzen, wird Datenkompetenz eine der gefragtesten F?higkeiten unserer Zeit. Fachkr?fte mit ausgepr?gten analytischen F?higkeiten helfen ihren Unternehmen dabei, die gesammelten Daten besser zu verstehen und die Erkenntnisse f?r verschiedene Unternehmenst?tigkeiten und strategische Entscheidungen zu nutzen.
Sie er?ffnen neue Anwendungsm?glichkeiten und verbessern die Wertsch?pfung mit dem Potenzial, neue M?rkte zu erschlie?en und Innovationen zu entwickeln.

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